原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种分组并具有三级索引结构的词库组织体系,给出了合适的索引密度间隔;针对系统基本词库的扩充问题,考虑了一种基于词频统计并具有过滤功能的关键词自动抽取和小词条添加方法.大量仿真实验结果表明,采用该方法可较大提高中文文本的切词速度及信息的查全查准率.
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文献信息
篇名 具有三级索引词库结构的中文分词方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 中文切词 正向最大匹配 词库 索引密度 全文检索
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许少华 大庆石油学院计算机科学系 68 929 15.0 27.0
2 李欣 大庆石油学院计算机科学系 5 99 4.0 5.0
3 肖红 大庆石油学院计算机科学系 11 138 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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