基于不完备信息系统的粗糙分类研究

• 作者: 李博 窦盼英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不完备信息系统 数据挖掘 数据库知识发现
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.056

摘要

基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的.针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博	西安交通大学电子与信息工程学院	28	124	7.0	9.0
2	窦盼英	河南省濮阳市职业技术学院数学与信息工程系	1	2	1.0	1.0