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摘要:
通常的指纹识别算法因为预处理步骤过于复杂而明显地存在计算量过大、识别速度慢等缺点.提出一种基于小波变换和对传网络的指纹识别算法,直接从二值化指纹图像中提取指纹图象细节特征进行比对,避免了复杂的预处理过程,减少了工作量,加快了计算速度.同时对对传神经网络进行改进,在竞争层使用软竞争替代传统的硬竞争,以便于分类识别,有效提高识别精度.实验表明该算法在实际应用中效果较好.对受噪声污染严重的指纹图像亦能获得很好的识别效果,算法具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进CPN的指纹识别算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 指纹识别 小波变换 对传网络
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号 TP183
字数 2704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.11.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝玉 3 16 3.0 3.0
2 李林青 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
小波变换
对传网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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