基于FCM和形变模型的左心室MRI自动分割

• 作者: 夏德深 张建伟 罗嘉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MRI 形变模型 自动初始化 模糊C均值聚类 水平集方法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-201,218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.060

摘要

形变模型近年来被广泛应用于医学磁共振图像的分析.该类模型是一种交互式的分割方法,需要人工设定初始曲线,不仅浪费了时间,而且分割结果也很大程度上受到人工初始化的影响.为此,针对左心室MRI内壁的分割,给出一种多指标FCM算法,在该算法基础上自动定位左心室区域,构造初始曲线,并改进水平集方法的速度函数.在新的形变模型自动分割框架下,整个左心室分割过程变为全自动进行,不需要人工干预.实验结果表明了该方法不仅有效和易于实现,且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
2	张建伟	南京信息工程大学数学系	86	725	15.0	21.0
6	罗嘉	南京信息工程大学数学系	7	9	2.0	2.0