基于形态学和高斯混合模型的3D T1-MRI大脑全自动分割算法

• 作者: 尧德中 曾东
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: T1-MRI 脑图像 自动分割 形态学 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 641-643,629
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2005.05.006

摘要

大脑的分割有重要的研究和临床应用,本文提出一种简单快速的全自动3 D T1-MRI大脑分割算法.该算法基于形态学运算和高斯混合模型,包括大脑分割初始化、断开连接和后处理三个步骤.第一次将大脑与头的体积比作为先验信息,大大提高了分割效率,在我们的机器上(内存256,1.5 GCPU),用VC++实现,算法平均执行时间仅需49秒.分割结果同IBSR提供的金标准进行了比较,相似度索引平均大于96.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尧德中	电子科技大学生命科学与技术学院	117	861	14.0	23.0
2	曾东	电子科技大学生命科学与技术学院	5	11	2.0	3.0