基于CT图像的肺气管树3D分割方法的研究

• 作者: 任彦华 李翠芳 王远军 聂生东
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: CT图像 气管树 3D分割
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 2867-2871
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.05.010

摘要

目的:对肺部气管树的分割在临床上具有重要应用价值.针对目前肺气管树分割存在的问题,本文提出了一种结合区域生长和形态学方法的气管树3D分割的方法.方法:首先,采用基于3D联通区域与形态学的方法分割出CT序列图像中的肺实质;其次,利用3D区域生长法初步提取气管树;然后,利用形态学分割方法选取细小气管候选区域,并与上一步分割结果合成三维肺气管区域；最后,再次利用区域生长法去除伪气管区域,提取出最终的气管树.结果:实验结果表明,三维区域生长方法能够很好地获得气管/主支气管、段气管及主要的气管分支,而形态学方法能够有效地检测出细小气管区域.所以利用本文方法可以简单、有效地提取出肺气管树,并防止区域生长过程中的遗漏现象.结论:本文方法可为肺部气管的定量分析奠定基础,具有十分重要的临床诊断意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
3	任彦华	上海理工大学医学影像工程研究所	2	38	2.0	2.0
4	李翠芳	上海理工大学医学影像工程研究所	4	33	3.0	4.0