TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型

• 作者: 周少云 张晓玲 杨健
• 来源期刊: 电脑知识与技术(学术交流)
• 学科: 工学
• 关键词: Case-based Reasoning(CBR) Textual CBR(TCBR) Case Retrieval Nets(CRN) Information Entities(IEs) 实例学习 实例冗余处理
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 188-189,203
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.06.103

摘要

首先介绍基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN、IEs等基本理论,然后详细介绍CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函数,并提出在这种情况下对案例冗余的处理方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	大理学院数学与计算机学院	32	387	9.0	19.0
2	张晓玲	大理学院数学与计算机学院	22	83	6.0	7.0
3	周少云	大理学院数学与计算机学院	11	38	4.0	6.0