用于Web文档聚类的基于相似度的软聚类算法

• 作者: 关泽群 姜亚莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web文本挖掘 文本聚类 软聚类 相似度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.021

摘要

提出了一种基于相似度的软聚类算法用于文本聚类,这是一种基于相似性度量的有效的软聚类算法,实验表明通过比较SISC和诸如K-means的硬聚类算法,SISC的聚类速度快、效率高.最后展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关泽群	武汉大学遥感信息工程学院	59	819	18.0	25.0
2	姜亚莉	武汉大学遥感信息工程学院	3	91	3.0	3.0