一种基于混合神经网络的Web文档聚类算法

• 作者: 伍庆清 王平 雷景生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 文档聚类 自组织网络 模糊C-Means
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 12-13,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.005

摘要

针对Web文档的特点,提出了一种多层向量空间模型,用来确定Web文档特征词的权重,然后给出了一种基于混合神经网络的文档聚类算法.实验结果表明,所提出的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷景生	海南大学信息科学技术学院	35	368	10.0	17.0
2	王平	海南大学信息科学技术学院	9	13	2.0	3.0
3	伍庆清	海南大学信息科学技术学院	4	4	1.0	2.0