基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法

• 作者: Kamel Mohamed 杨燕 靳蕃
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应谐振理论 聚类集成 蚁群聚类算法 Web文档
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP311|TP18
• 字数: 5147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.01.005

摘要

提出了基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法.该方法先用蚁群算法对Web文档进行聚类,再用ART神经网络对聚类结果集成.实验结果表明,集成后的聚类综合质量高于集成前的聚类综合质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳蕃	西南交通大学信息科学与技术学院	56	954	14.0	29.0
2	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0