基于网格和密度的聚类神经网络结构优化

• 作者: 邓冠男 邹开其
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类神经网络 网格 密度 聚类中心
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络理论
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.012

摘要

针对聚类神经网络初始权值与样本分类数的设定问题,提出一种基于网格和密度的聚类神经网络结构优化算法.以网格和密度为工具提取聚类样本的聚类中心,并由此确定样本分类数,从而对聚类神经网络结构进行优化,可以有效地提高神经网络的聚类效果,缩短样本聚类时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹开其	大连大学信息工程学院	39	294	10.0	15.0
2	邓冠男	大连大学信息工程学院	2	22	2.0	2.0