基于改进PSO算法的连铸二冷过程优化仿真

• 作者: 孟红记 武荣阳 谢植 郑鹏
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸二冷 粒子群优化算法 混沌序列 冶金准则
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 866-869
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TF777
• 字数: 4337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.04.014

摘要

连铸小方坯二冷过程优化是在实现二维传热建模和数值求解的基础完成的.冶金准则的多目标性,模型数值离散化大的计算量以及凝固相变存在引起模型求解的非线性,导致传统优化方法搜索效率低下.采用粒子群算法优化连铸二冷过程.为加强局部搜索能力,引入混沌序列对陷入局部极小点的情性粒子重新初始化,在迭代中产生局部最优解的邻域点,帮助情性粒子逃离束缚并且快速搜寻到最优解.仿真结果表明,改进的PSO算法有更好的搜索效率,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢植	东北大学信息科学与工程学院	72	889	17.0	27.0
2	孟红记	东北大学信息科学与工程学院	14	339	8.0	14.0
3	武荣阳	东北大学信息科学与工程学院	7	107	4.0	7.0
4	郑鹏	东北大学信息科学与工程学院	3	164	3.0	3.0