基于密度和对象方向聚类算法的改进

• 作者: 孟海东 张玉英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 K-means算法 KADD算法
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.20.047

摘要

针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD算法).该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇.理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东	内蒙古科技大学网络中心	125	679	13.0	20.0
2	张玉英	内蒙古科技大学网络中心	5	201	5.0	5.0