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摘要:
提出了一种基于贝叶斯方法的反垃圾邮件系统,讨论了其工作的基本思想及理论依据,并设计出该系统的体系结构.其中特别对该系统的邮件特征提取和自学习机制的理论进行了较为详尽的说明.最后,讨论了系统实现.
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文献信息
篇名 基于遗传算法、贝叶斯学习的网段反垃圾邮件系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 邮件过滤 客户端过滤 贝叶斯分类器 垃圾邮件 特征提取 遗传算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-190,193
页数 3页 分类号 TP18
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄迪明 电子科技大学计算机科学与工程学院 34 286 9.0 16.0
2 赖均 电子科技大学计算机科学与工程学院 8 36 4.0 5.0
3 胡德昆 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
邮件过滤
客户端过滤
贝叶斯分类器
垃圾邮件
特征提取
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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