最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

• 作者: 张健 李彩霞 潘峰 畅雄杰 陈拓 韩益亮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 垃圾邮件 规则过滤 Naive Bayes
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.56
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.12.038

摘要

文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案,这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的Naive Bayes内容过滤算法结合了起来,并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进.并且这套方案也在Linux/Solaris系统平台下基本上完成了大部分功能的软件编程.实际电子邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果.最小风险的Naive Bayes技术是目前最重要的反垃圾邮件技术之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩益亮		64	215	7.0	11.0
2	张健		272	3714	30.0	51.0
4	陈拓		97	2336	29.0	44.0
5	李彩霞		7	14	2.0	3.0
6	潘峰		42	81	5.0	6.0
9	畅雄杰		6	16	2.0	4.0