网络入侵智能识别技术研究

• 作者: 李健 范万春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 支持向量机 自组织特征映射神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 140-142,151
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.041

摘要

文章研究了SVM和SOM方法在网络入侵检测中的应用,深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法,对于SVM核参数优化方法及SOM可视化技术进行了应用研究,用KDD'99 CUP数据集进行了仿真实验,结果表明这两种方法对于网络入侵数据的识别是有效的,并利用两种方法的各自优势构造了一种基于SOM-SVM复合结构的网络入侵智能识别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健		2	8	1.0	2.0
2	范万春		6	46	4.0	6.0