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摘要:
现有的解决二次分配问题的蚁群算法大都与局部搜索过程相结合,文章对其中的局部搜索过程做了修改:一方面结合利用包含全局信息的信息素来指导局部搜索,避免了快速陷入局部最优;另一方面加入了一个二次机会策略,充分搜索解邻域,增强了算法的搜索能力.运用该文给出的算法,针对QAPLIB(二次分配基准问题库)中的问题进行了计算,并将结果与原有蚁群算法进行了比较.实验结果表明该文提出的算法具有更优的性能.
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文献信息
篇名 解决二次分配问题的改进蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 局部搜索 二次分配问题 二次机会
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡正 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 5 16 2.0 4.0
2 王智杰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
局部搜索
二次分配问题
二次机会
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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