软件测试数据智能化生成的研究

• 作者: 傅博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 神经网络 遗传算法 测试数据自动生成
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 177-178,207
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.14.065

摘要

软件测试数据自动生成是软件测试中的重要难题之一.测试数据自动生成问题可归结为测试数据的搜索或组合优化问题,通常具有不连续、不可微和非线性等特征,适合于采用遗传算法、神经网络等人工智能技术进行解决.国内外学者在此方面作了不少研究并取得一定的成果,但也存在一些问题.该文系统地综述了近年来软件测试数据智能化生成的研究和存在的问题,并对未来的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅博	北京航空航天大学工程系统工程系	5	176	4.0	5.0