基于GA-PSO算法的路径测试数据自动生成

• 作者: 刘琳岚 周红 张胜 蔡虹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 测试数据自动生成 GA-PSO算法 软件测试
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1366-1369
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.56
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.043

摘要

为了实现测试数据自动生成,许多遗传算法及其改进算法应用到了测试领域.针对遗传算法具有较强的全局搜索能力,但局部搜索能力较弱,且收敛速度慢的特点.将遗传算法与粒子群算法结合起来形成新的混合算法(GA-PSO),并成功应用到软件测试数据自动生成过程中.实验结果表明,该算法结合了遗传算法和粒子群算法的优点,在保证软件测试数据正确生成的情况下,极大地提高了数据生成的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琳岚	南昌航空大学信息工程学院	66	339	10.0	14.0
2	张胜	南昌航空大学信息工程学院	45	175	7.0	11.0
3	蔡虹	南昌航空大学信息工程学院	16	69	5.0	8.0
4	周红	南昌航空大学信息工程学院	1	29	1.0	1.0