中文单字国名简称的自动识别

• 作者: 方芳 李斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单字地名 单字国名简称 评分机制 临时词表
• 年，卷（期）: 2006,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 167-169,176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.049

摘要

单字地名简称识别是中文专名识别的重要组成部分,其中单字国名简称又占到了78.43%.但就现有的词性标注系统来看,还不能很好地对其进行识别.文章提出了一个基于规则的识别方法,以分词文本为底本,通过两次扫描,第一次扫描建立基于语篇的临时国名词表,第二次扫描利用上下文特征词等评分机制,从分词碎片中召回单字国名简称.在封闭测试和开放测试中,都取得了较好的实验结果,以人工分词文本为输入底本,调和平均值分别达到了96.33%和94.96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	南京师范大学文学院	39	351	10.0	18.0
2	方芳	南京师范大学文学院	17	102	7.0	9.0