基于语景图的主题爬取器的初步设计

• 作者: 李道生 赵强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主题爬取 机器学习 语景图
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-209,228
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 2625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.079

摘要

介绍了一个基于语景图的Web主题爬取器的初步设计.描述了NB分类器的文本学习的向量空间模型--Bernoulli模型及Naive Bayes分类器设计提出了简化的前端队列优先排序的设计方案,即下载文档的归一化文档向量与查询向量的余弦相似度,作为层内下载文档的排序准则,以便与各层队列中文档的类似然率得分排序进行对比.介绍了自动实现爬取结果与主题分类目录的集成设想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵强	中国工程物理研究院计算机应用研究所	25	111	7.0	9.0
2	李道生	中国工程物理研究院计算机应用研究所	1	0	0.0	0.0