基于改进粒子群的隐空间支持向量机

• 作者: 丁华 王秀坤 管廷兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 粒子群
• 年，卷（期）: 2006,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.021

摘要

在隐空间中支持向量机求解过程中,引入改进粒子群算法用于搜索空间的迭代.基于粒子群算法的隐空间支持向量机不需要核函数满足正定条件,从而扩展了支持向量机核函数的选择范围.由于采用了仿生类的粒子群算法,对比隐空间支持向量机产生的约束凸二次规划获得了一定的优势,并且通过了仿真实验的验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀坤	大连理工大学计算机系	124	1429	18.0	31.0
2	丁华		26	89	5.0	8.0
3	管廷兰	山东建筑工程学院材料工程系	2	0	0.0	0.0