基于免疫粒子群算法的多用户检测技术研究

• 作者: 刁鸣 王冰 高洪元
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 免疫系统 Hopfield神经网络 多用户检测
• 年，卷（期）: 2006,（35）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TN914|TP18
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.043

摘要

将免疫系统的免疫机制引入到粒子群优化算法的设计中,模拟免疫系统、群集智能和神经网络的信息处理机制,提出了免疫粒子群优化算法.这种免疫粒子群算法结合了粒子群的近似全局优化能力和由Hopfield神经网络构成的免疫系统的快速信息处理机制,加快了算法的收敛速度,并提高了粒子群算法的全局收敛能力.然后利用此算法对CDMA系统的多用户检测性能改进问题进行实验研究,证明了本文的方法有较快的收敛速度,并且无论是抗多址干扰能力还是抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	王冰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	15	108	6.0	10.0