基于Web流行度的选择Markov预取模型

• 作者: 卫琳 古志民 石磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web缓存 Markov链 预测模型 Web预取
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.027

摘要

Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一.该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行度建模,并在此基础上,提出了基于Web流行度的选择Markov预取模型.实验表明,该预取模型不仅具有较高的命中率,而且在一定程度上还减少了对带宽的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	68	1329	13.0	35.0
2	石磊	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	143	984	17.0	24.0
6	卫琳	郑州大学信息工程学院	55	433	12.0	18.0