基于内容和结构的Markov模型在网页预取中的应用

• 作者: 徐燕
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 预取 Markov模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 25-26,41
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.008

摘要

提出了一种结合页面内容和站点结构的Markov模型,该模型应用于网页预取.传统的Markov模型是基于历史的模型,将对用户以往的使用记录的统计应用于网页预取.本文通过在Markov模型之上,结合页面内容及站点结构来调整状态转移矩阵,以获得更精确的预取结果,提高Web服务的质量.性能测试结果表明,该模型具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐燕		2	9	2.0	2.0