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摘要:
主机通过高速网络访问远程内存的性能已经达到或远高于访问本地磁盘的性能,通过各种优化手段,网络内存系统的性能能得到更好的提升.该文基于一个Linux网络内存系统(LNMS),在客户端一级提出了一种新的预取算法m-ppm,该算法发展了多Markov链预取模型,使之更适合LNMS.在LNMS上实现了另2种常用的预取算法以作比较,实验数据表明,m-ppm算法对多用户模式更有效.
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文献信息
篇名 多Markov链预取模型在网络内存系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络内存系统 多Markov链预取模型 性能优化
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明宇 中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室 40 463 10.0 21.0
2 袁清波 中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室 3 17 3.0 3.0
3 孙国忠 中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室 3 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络内存系统
多Markov链预取模型
性能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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