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摘要:
论文针对ART2网络学习与记忆的特点,在原始ART2的基础上提出具有遗忘机制的改进模型,并开发了相应的MATLAB程序.改进模型解决了原始ART2网络权值学习的随机偏移问题,有效地过滤了噪声,提高了分类结果的稳定性,降低了空间存储消耗.文章进一步运用改进模型对典型输入样本进行了分类,得到了理想的结果.
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文献信息
篇名 引入遗忘机制的ART2改进模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应共振理论 ART2网络 遗忘机制
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-62,98
页数 4页 分类号 TP18
字数 3779字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德文 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 32 287 10.0 16.0
2 贾鹏 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 2 15 2.0 2.0
3 尹峻松 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应共振理论
ART2网络
遗忘机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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