ART2网络结构与算法的改进

• 作者: 朱学锋 艾矫燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 ART2网络 MART2
• 年，卷（期）: 2003,（33）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.33.036

摘要

ART2网络中的模式匹配过程,以及相似度警戒测试过程均以模式的相似性量度值为基础.传统ART2网络的相似量度是一种关于模式相位信息的量度,在需要考虑模式幅度信息及处理集群分布样本时,效果很不理想.文章针对此不足,提出以欧氏距离为相似测度的新型网络:MART2.输入模式的幅度信息被提取出来,并送到相应的中间模式和警戒测试部分.新网络中引入三个辅助函数共同计算输入模式与存贮模式的相似度,使得在进行模式匹配和警戒测试时,幅度信息没有丢失.实验证明,MART2在处理集群分布样本时,性能优于传统ART2.MART2是对ART2网络的一种补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾矫燕	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	34	3.0	3.0
2	朱学锋	华南理工大学自动化科学与工程学院	7	134	7.0	7.0