基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了m-团队定向问题的特性及目标,提出了基于蚁群算法的问题求解算法.在该算法中同种群不同个体之间采用访问禁忌表方式交换信息、相互协作共同完成路径优化,不同种群间通过"信息素"控制每个种群中个体的行为.计算结果表明了算法和模型的有效性.
推荐文章
改进的蚁群算法求解VRP问题
VRP
蚁群算法
变异
局部搜索
求解车辆路径问题的改进蚁群算法
车辆路径问题
蚁群算法
遗传算法
变异算子
优化问题
收敛
基于改进蚁群算法的配电网重构问题求解方法
改进蚁群算法
配电网重构
最小生成树
组合优化
人工智能
求解多重序列比对问题的蚁群算法
生物信息学
多重序列比对
蚁群算法
分治策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的m-团队定向问题求解
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 定向运动 团队定向问题 车辆路径问题
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 164-166
页数 3页 分类号 TP18
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金梧 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 152 2579 27.0 46.0
2 吕志民 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 32 397 9.0 19.0
3 杨娟 北京邮电大学计算机科学与技术学院 7 57 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (11)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
定向运动
团队定向问题
车辆路径问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导