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摘要:
中药文化的地区差异带来了中医药数据的众多不确定性,为解决基于数据挖掘的新药研制决策支持系统的数据问题,提出了一套规范原始中医药数据的处理方法.应用了数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进了中医药数据的质量,使得在预处理后的中药方剂数据库中成功挖掘出重要规则,为研制中药新药提供了有力的决策支持.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的中医药数据预处理方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据预处理 数据挖掘 数据归约 模糊集 隶属函数
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 280-282,封三
页数 4页 分类号 TP274+.2
字数 5189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.15.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠时光 江苏大学计算机学院 159 1685 21.0 34.0
2 朱金伟 江苏大学计算机学院 6 201 3.0 6.0
3 辛燕 江苏大学计算机学院 16 112 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据预处理
数据挖掘
数据归约
模糊集
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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