基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用

• 作者: 乔晓梅
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粒子群算法 遗传算法 入侵检测
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 商业科技
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2006.18.027

摘要

利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化.仿真结果表明,与BP神经网络和GA神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔晓梅		16	73	5.0	8.0