变异粒子群优化的 BP 神经网络在入侵检测中的应用

• 作者: 宋玲 常磊
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变异算子 入侵检测系统 粒子群优化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 558-563
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201304040

摘要

针对入侵检测系统的自主学习性、实时性，提出带变异算子的粒子群优化方法，并用该方法优化BP神经网络以加快其收敛速度，提出了MPSO＿BP混合优化算法。为提高入侵检测系统的检测率、降低误报率，提出了一种新的入侵检测模型（MPBIDS）。采取Iris数据集对3个BP神经网络进行模拟实验，结果表明，优化后的BP神经网络具有更好的收敛速度和精度。将改进的BP 神经网络应用到入侵检测中，采取KDDCUP 99为测试数据集，仿真结果表明，基于改进BP神经网络的入侵检测模型能提高检测率、降低误报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玲	广西大学计算机与电子信息学院	79	554	14.0	19.0
2	常磊	河北化工医药职业技术学院信息工程系	1	9	1.0	1.0