小波分析和粒子群优化神经网络的语音端点检测

• 作者: 陈雪芳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波分析 神经网络 语音端点 粒子群优化算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文

摘要

为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性，提出一种小波分析和粒子群优化神经网络（WA -PSO -BP）的语音端点检测算法。首先利用小波分析提取语音信号的特征量，然后将特征量作为输入BP神经网络进行学习，并采用粒子群算法优化BP神经网络参数，从而建立语音端检测模型。仿真结果表明，WA -PSO -BP提高了语音端点检测正确率，有效降低了虚检率和漏检率。这说明WA -PSO -BP是一种可行性较高，环境适应性较强的语音检测算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪芳	东莞理工学院计算机学院	23	63	5.0	7.0