基于小波神经网络的语音端点检测算法

• 作者: 胡伟 郑明才
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 语音端点 特征提取 特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0264

摘要

为了提高语音端点检测效果,将小波分析和神经网络相融合,提出一种基于小波神经网络的语音端点检测算法(WA-PCA-RBF).利用小波分析提取语音信号的特征向量,采用主成分分析法选择语音信号特征,消除冗余特征,将选择特征向量作为RBF神经网络输入,通过遗传算法优化RBF神经网络参数建立语音端检测模型.结果表明,相对于传统语音端点检测算法,WA-PCA-RBF提高了语音端点检测正确率,具有更好的适应性和鲁棒性,可满足实际系统需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明才	湖南第一师范学院科研处	27	61	4.0	5.0
2	胡伟	湖南第一师范学院科研处	22	90	5.0	8.0