小波神经网络在语音端点检测算法中的应用

• 作者: 孙护军
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 语音端点检测 算法模型 仿真实验
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1717-1720,1818
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.004

摘要

语音端点检测计算的准确性,是影响语音通信质量和通信效率的最主要因素,通过加强对语音端点检测算法的研究,可以有效提高语音端点检测计算的精准性,对推动我国语音识别技术的发展和进步意义重大.几种传统形式的语音端点检测算法都存在一定的缺陷,文章提出了一种基于小波神经网络的语音端点检测算法,并对其系统结构进行了分析,以语音与噪声的频域差异及统计自相似性为理论依据,通过提取语音特征量构建相应的算法模型,对仿真实验结果进行分析,证明该算法可以有效提高语音端点检测计算的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙护军	西安航空学院电子工程学院	17	19	2.0	3.0