多特征和神经网络相结合的语音端点检测算法

• 作者: 金敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 语音端点 特征提取 信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 307-310
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.087

摘要

为了提高语音端点检测正确率,提出一种基于多特征和神经网络相结合的语音端点检测算法.首先分别提取语音信号的短时能量特征、时域方差特征和频域方差特征,然后将这些特征量作为神经网络输入进行训练和建模,最后判断出该信号的类别.仿真实验表明,相对于单一特征语音端点检测算法,多特征融合和神经网络检测算法提高了语音端点检测正确率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金敏	贵阳学院继续教育学院	7	25	3.0	4.0