基于高维度数据单元划分算法的异常检测

• 作者: 彭立志 杨波 陈月辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 数据挖掘 CLIQUE聚类算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 133-135,160
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.039

摘要

文章借鉴CLIQUE聚类算法关于高维度数据空间单元划分的思想,将该思想引入到异常入侵检测中,并通过非均衡划分方法对该算法进行改进,力图建立一个对高维度入侵检测数据有效的异常检测模型.同时结合遗传算法,基于预定义的入侵检测数据集对高维度的入侵检测数据进行了数据维度约简的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	济南大学信息科学与工程学院	140	1282	18.0	29.0
2	陈月辉	济南大学信息科学与工程学院	31	217	10.0	13.0
3	彭立志	济南大学信息科学与工程学院	12	69	5.0	8.0