作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据样本容量适当选取正则参数可以使得多分类Boosting算法具有一致性.通过分析正则参数对多分类Boosting算法推广能力的影响,建立了正则参数与算法一致性之间的联系.据此得到了Boosting算法具有一致性的充分条件.在样本集确定时,该条件可作为多分类Boosting算法选择正则参数的依据.
推荐文章
连续SOM聚类的一致性分类算法
连续
聚类
SOM方法
一致性分类
VC维
基于行为一致性共谋群体识别及分类算法
共谋群体
行为一致性
模糊评判
聚类分析
基于局部和全局一致性的多标签分类算法
多标签分类
局部和全局一致性
标签相关性
基于分块相位一致性的人脸识别算法
相位一致性特征
log-gabor滤波
分块
主元分析
人脸识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多分类Boosting算法的一致性
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Boosting算法 一致性 无限样本一致性
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 27-28,39
页数 3页 分类号 TP301
字数 1754字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐轶 湖北大学数学与计算机科学学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Boosting算法
一致性
无限样本一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导