连续SOM聚类的一致性分类算法

• 作者: 吕威
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续 聚类 SOM方法 一致性分类 VC维
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2009.03.007

摘要

数据集的质量会极大地影响分类算法的精度,针对一类隐式互斥的数值型数据提出了一致性分类方法. 借鉴连续函数的思想,提出了数值型连续数据的分类一致性定义;改进了SOM算法的计算过程,使其满足文中提出的分类一致性最优条件.通过改进的SOM方法得到一个新的聚类数据集, 减少了原始数据集中容易出现的隐式分类不一致性问题, 从而有效地提高了分类方法的效率和分类精度. 通过在一个实际的数据集上的比较, 表明提出的算法的预测精度明显优于其他算法. 进而还从VC维的角度分析了提出算法的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕威	北京师范大学珠海分校信息技术学院	9	27	3.0	5.0