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局部一致性集成聚类算法研究
局部一致性集成聚类算法研究
作者:
丁浩
郑晓东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
集成聚类
局部一致性
非负矩阵分解
摘要:
随着信息结构的日益复杂,单种聚类算法已经无法满足需求,集成聚类便发挥了巨大的作用。对于不同的划分,当前集成聚类算法都将其视为整体,其过程中会有信息损失。利用局部一致的特性,局部一致性集成聚类算法在非负矩阵分解的框架下得以产生。实验结果表明了该方法的有效性。
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基于 Minkowski 距离的一致聚类改进算法及应用研究?
一致聚类
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文献信息
篇名
局部一致性集成聚类算法研究
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
集成聚类
局部一致性
非负矩阵分解
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
228-230,243
页数
4页
分类号
TP391
字数
3359字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑晓东
复旦大学计算机科学技术学院上海智能信息处理重点实验室
3
1
1.0
1.0
2
丁浩
复旦大学计算机科学技术学院上海智能信息处理重点实验室
24
70
5.0
7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
集成聚类
局部一致性
非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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