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摘要:
随着信息结构的日益复杂,单种聚类算法已经无法满足需求,集成聚类便发挥了巨大的作用。对于不同的划分,当前集成聚类算法都将其视为整体,其过程中会有信息损失。利用局部一致的特性,局部一致性集成聚类算法在非负矩阵分解的框架下得以产生。实验结果表明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 局部一致性集成聚类算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 集成聚类 局部一致性 非负矩阵分解
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 228-230,243
页数 4页 分类号 TP391
字数 3359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓东 复旦大学计算机科学技术学院上海智能信息处理重点实验室 3 1 1.0 1.0
2 丁浩 复旦大学计算机科学技术学院上海智能信息处理重点实验室 24 70 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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2003(1)
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2014(0)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
集成聚类
局部一致性
非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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