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摘要:
提出了成员与成员集的相似度概念,证明与分析了一些有用的命题和推论,给出了一个保持聚集一致性的成员与聚集相聚的充分必要条件,描述了一个群体聚类的启发式迭代算法.实例测试表明,提出的算法有较好的聚类性能和较低的一致性偏差指标.
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文献信息
篇名 基于偏好一致性的群体聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 群体聚类 相似度 一致性 偏差
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP311|C934
字数 4559字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡立辉 长沙理工大学计算机与通信工程学院 14 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体聚类
相似度
一致性
偏差
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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