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摘要:
针对已有蚁群算法在函数优化问题上存在的几个不足:如算法实现较难,占用过多的存储空间,需要记忆功能,不容易与其他算法结合等等,提出了二进制蚁群算法.实验证明该算法在处理单极值问题时有较好的表现,但是在处理多峰函数时存在着一定的缺陷,对此,论文对该算法进行了改进,将并行化引入算法.通过对几个函数的测试(包括多峰和单峰),结果表明该改进算法具有较好的稳定性和收敛速度,算法性能良好.
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文献信息
篇名 并行二进制蚁群算法的多峰函数优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 二进制 函数优化 并行化
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP301
字数 4240字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊伟清 宁波大学计算机科学与技术研究所 68 1051 17.0 30.0
2 王柳毅 宁波大学计算机科学与技术研究所 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
二进制
函数优化
并行化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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