基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了传统向量空间检索模型在Web信息检索中的不足,给出了基于N-Level向量空间模型,这种模型是将一篇文档从逻辑上划分为N个相对独立的文本段,然后按照文本段的内容建立文本特征向量以及文本权值向量,在此基础上可以更加精确地定义特征值向量和相似度的计算方法,使之能比较好地适应文档集合的动态扩充.同时进行了两种模型算法时间的复杂度的比较分析.理论分析和实验结果表明,基于此模型实现的信息检索算法具有较快的查找速度和较高的查准率.
推荐文章
基于XML和N层VSM的Web信息检索
XML
XHTML
N层向量空间模型
查全率
查准率
基于数据挖掘的Web信息检索的研究
数据挖掘
Web信息检索
搜索引擎
基于语义Web的智能信息检索模型
信息检索
本体
Lucene
查询扩展
本体论在Web信息检索中的应用
本体论
信息检索
语义
概念
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于N-Level VSM在Web信息检索中的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 向量空间模型 查全率 查准率 相似性 时间复杂度
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 158-160,179
页数 4页 分类号 TP311
字数 5988字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机系 214 3759 31.0 55.0
2 付克志 大连理工大学计算机系 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (187)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (8)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
查全率
查准率
相似性
时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导