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摘要:
在分析了正常和故障状态下齿轮箱振动测试信号的基础上,提出了一种基于AR模型的齿轮箱振动故障检测的新方法,首先用正常状态下AR模型系数构造正常状态的特征向量及容差,然后将各状态下的AR模型系数与之比较,从而判断齿轮是否出现故障.实验结果表明,该方法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于AR模型的齿轮箱振动故障检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 齿轮箱 AR模型 故障检测
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 250-封3
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高清维 安徽大学电子科学与技术学院 54 723 14.0 26.0
2 张德祥 安徽大学电子科学与技术学院 44 273 10.0 15.0
3 卢一相 安徽大学电子科学与技术学院 26 108 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮箱
AR模型
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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