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摘要:
为提高流测量系统的运行效率,减少其所需存储资源,提出了一种改进的测量并维护其流信息的算法--基于拆分型计数Bloom Filters(Split Counting Bloom Filters)的流抽样.该算法采用基于报文的抽样来实现流抽样,不仅可以使用较少系统资源来维护流信息,同时可适用于不同流量的测量点,提高了测量系统的准确性和可扩展性.
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文献信息
篇名 一种新的基于SCBF的流抽样测量算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Bloom filters SCBF 流测量
年,卷(期) 2007,(29) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TP393
字数 2381字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学信息工程学院 235 1325 17.0 25.0
2 刘元珍 江南大学信息工程学院 6 28 3.0 5.0
3 李小航 江南大学信息工程学院 6 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bloom filters
SCBF
流测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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