基于用户偏好的智能数据源选择

• 作者: 李鹏 阳小华
• 来源期刊: 南华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语言模型 元搜索 隐式相关反馈 数据源选择 用户个性化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2007.01.008

摘要

当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华	南华大学计算机科学与技术学院	160	821	14.0	22.0
2	李鹏	南华大学计算机科学与技术学院	19	38	4.0	4.0