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摘要:
应用计算机分析舌像,在舌像信息辅助下推断中医证型的过程中,实现舌质、舌苔区域的自动化分离是前提条件,分离结果直接影响到后续舌质、舌苔颜色分类识别的质量,最终影响证型推断的准确性.在质苔分离实验中采用两种方法,即基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法和基于彩色特征组合的分割方法,根据两者各自特点,综合叠加运用这两种方法,有效的解决质苔分离问题.
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文献信息
篇名 舌诊信息化过程中的质苔分离方法
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 HSV色彩空间 最佳阈值迭代算法 彩色特征组合
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 课题论著
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 R4
字数 4953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2007.09.010
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研究主题发展历程
节点文献
HSV色彩空间
最佳阈值迭代算法
彩色特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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