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摘要:
基于模板匹配的跟踪算法具有提取信息全面,算法简捷的优点,但目前采用固定模板匹配的算法在实际过程中容易发生误判.作者经过研究提出了自适应模板匹配的算法,并在此基础上给出了初始模板的捕获和目标物位置预测的具体算法,采用此算法,能有效克服上述问题,在实际跟踪过程中获得了很好的跟踪效果.
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文献信息
篇名 基于自适应模板的匹配算法在跟踪系统中的应用
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最大化背景预测 质心 波门预测 自适应模板 匹配
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机技术研究
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP391
字数 2153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8462.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓曦 广西交通职业技术学院信息工程系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大化背景预测
质心
波门预测
自适应模板
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
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13
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