原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了对高空拍摄的交通场景进行图像处理,实现对运动车辆的检测和跟踪,以获得车辆的运行轨迹,在固定模板的基础上,利用自适应轮廓匹配算法,结合误检判断和轮廓分解,较好地检测出了车辆轮廓,并能避免由于两辆车靠近带来的误检.将自适应轮廓匹配思想移植到车辆跟踪中,可以实现较为准确的跟踪.计算机检测和人工检测的比对实验表明,在一定的条件下,这种算法有效消除了误检和多检现象,其正确检出率达到95.01%,即使存在一定的漏检,也可以通过插值实现填充.
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前向预测
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视差估计
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自适应阈值
目标检测
多目标跟踪
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于自适应轮廓匹配的视频运动车辆检测和跟踪
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 视频 模板 车辆检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 351-355
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 西安交通大学电气工程学院 21 277 8.0 16.0
2 王兆安 西安交通大学电气工程学院 326 8778 48.0 81.0
3 杨建国 西安交通大学电气工程学院 40 458 10.0 20.0
4 尹旭全 西安交通大学电气工程学院 6 91 5.0 6.0
5 方丽 西安交通大学电气工程学院 1 34 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频
模板
车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导