基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配

• 作者: 刘继红 吴勇军 吴妍 方强 殷勤业
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 物体轮廓 视差梯度 前向预测 自适应窗匹配 视差估计
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 页码范围: 1227-1231
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.12.005

摘要

针对用窗方法进行视差估计的问题,在详细分析了不同情况下窗大小对亮度差平方和(SSD)影响的基础上,根据立体图像内容的特点和自然界物体的性质,提出了基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配方法,用于立体图像对对应像素点的视差估计.对一维亮度信号的仿真分析清楚地展示了该算法能在图像的各像素点迅速合理地调整窗大小,从而达到几乎在每一像素点的匹配窗尺寸参数都是最优的目标.与以前提出的自适应窗匹配法比较,该算法复杂度更低.最后,对立体图像信号的处理证明了同样的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方强	西安邮电学院电信系	47	354	10.0	16.0
2	殷勤业	西安交通大学电子与信息工程学院	124	1285	17.0	31.0
3	刘继红		3	9	2.0	3.0
4	吴勇军	西安交通大学电子与信息工程学院	4	16	2.0	4.0
5	吴妍	西安交通大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0